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Vi智能平台:如何实现不妥协的数字化?

借助 Variosystems Intelligence(Vi)平台,Variosystems 已建立起电子元器件全生命周期主动管理的战略基础。这一由人工智能(Ai)驱动的数字化系统遵循一项明确的原则:敏感的客户数据和元器件数据始终由我们的客户全面掌控。这一系统架构将安全性、透明度和数据主权视为数字化管理的基础,而非附加功能。

随着全球供应链日益复杂、创新周期不断缩短以及法规要求持续提高,传统的被动式生命周期管理正面临越来越大的挑战。作为全新的端到端数字化平台,Variosystems Intelligence(Vi)能够智能整合和利用关键数据,实现电子元器件的主动管理。同时,我们始终坚持一个原则:先进的智能化能力绝不能以数据安全为代价,更不能增加数据对外暴露的风险。

基于核心原则构建的系统架构

Variosystems Intelligence 从设计之初便采用混合架构,以确保数据主权和清晰的数据流管理。这种方法结合了专用服务器基础设施和完善的安全机制,为云计算和人工智能(AI)应用奠定了坚实基础。

Variosystems 业务卓越咨询顾问兼系统架构师 Toni Gantenbein 表示:“我们在架构设计之初便明确规定,敏感的制造数据和物料清单(BOM)始终保留在本地部署(On-Premises)环境中,确保相关数据由我们自主控制。云端 AI 的应用仅限于针对单个电子元器件的筛选查询。AI 无需访问原始数据就能通过智能分析丰富现有数据。

这一多层系统架构将数据存储、数据访问、数据处理和数据分析进行了明确分离,使制造信息和物料数据始终保留在本地部署架构中。当在系统中检索相关电子元器件时,可整合外部制造商信息、生命周期数据以及合规数据,而物料清单(BOM)始终不会离开本地部署环境,只有针对单个电子元器件的数据查询才会发送至外部数据源。该基于 AI 的智能分析显著提升了电子元器件检索效率,使替代件的识别与评估更加快速、精准。AI 在整个架构中作为独立的分析层而非数据存储系统,其设计始终以数据安全和可追溯性为核心。

System architecture of Variosystems Intelligence

数字化,是否意味着数据安全需要妥协?

数字化流程能够提升业务透明度,但 AI 的应用往往与数据安全和保密性存在冲突,因为许多系统需要将数据传输至外部云环境进行处理。

正因如此,Variosystems Intelligence(Vi)的本地部署(On-Premises)架构方式并非沿用传统技术,而是一项经过深思熟虑的战略决策,尤其能够满足医疗科技与生命科学以及工业与自动化等对数据安全与合规性要求极高的客户行业的需求。

Variosystems 业务卓越负责人 Natascha Chiodin 强调:“只有真正契合实际业务需求,数字化才能实现可持续发展。我们的客户所处的行业对信任、合规保障和可靠性有着不可妥协的前提。这些现实需求构成了我们进行技术和架构决策的基础。

 

平台战略,而非分散的工具体系

Variosystems 坚持推进统一的平台化战略,而非依赖多个独立的工具。通过与ERP系统(SAP S/4HANA 2025 FSP01)的集成,Vi 不仅能够从系统中获取数据,还能够以结构化且可追溯的方式将信息回传至系统。这不仅减少了冗余的数据处理,提高了流程可靠性,还创造了一个一致且统一的全球数据基础

 

从被动管理到主动管控

产品生命周期和合规风险往往只有在可采取措施的空间已经十分有限的情况下才会显现。借助 Vi ,这些信息能够前移至产品开发的早期阶段,使供应链的变化得以及时识别,在成为高成本问题之前采取相应措施。

当电子元器件发生变化时,工程服务能够及早介入,并有序制定相应的应对方案。产品生命周期管理也由此演变为持续主动的管控机制:以前瞻性的方式无缝融入现有流程,为整个产品生命周期中的关键决策提供可靠支持。

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